zpravodaj ČSKI
aktuální číslo
přednáška
archiv
  - 2019
  - 2018
  - 2017
  - 2016
  - 2015
  - 2014
  - 2013
  - 2012
  - 2011
  - 2010
  - 2009
  - 2008
  - 2007
  - 2006
  - 2005
  - 2004
  - 2003
  - 2002
  - 2001
  - 2000
  - 1999
  - 1998
  - 1997
  - 1996
  - 1995
  - 1994
 
 
zpravodaj ČSKI - leden 2005 [ pdf ]
[ zaslat oznámení o přednášce ]
leden|únor|březen|duben|květen|červen|září|říjen|listopad|prosinec


datum: 18.1.2005 v 14:00
název: Součinové distribuční směsi
přednášející: Jiří Grim (UTIA)
místo konání: UTIA, místnost č.474

souhrn: Problém odhadování distribučních směsí pomocí EM algoritmu je v literatuře diskutován zpravidla z hlediska identifikace směsi s důrazem na jednoznačnost řešení (identifikovatelnost směsi), optimální určení počtu komponent a nalezení globálního maxima věrohodnostní funkce.
Předmětem přednášky je využití směsí s komponentami součinového typu v úloze aproximace neznámého rozložení pravděpodobnosti, která je typická pro většinu praktických problémů a značně mění význam některých předpokladů resp. výpočetních aspektů EM algoritmu. Distribuční směs jako model neznámého rozložení pravděpodobnosti představuje výhodný kompromis mezi jednoduchostí parametrického modelu a obecností neparametrických jádrových odhadů. Předpoklad součinových komponent zjednodušuje EM algoritmus a umožňuje rychlé odvození libovolných marginálních rozložení pravděpodobnosti. Tato vlastnost může být v některých případech velmi výhodná.
Výsledky a zkušenosti s použitím součinových distribučních směsí při řešení praktických problémů budou předmětem samostatné přednášky.