zpravodaj ČSKI
aktuální číslo
přednáška
archiv
  - 2019
  - 2018
  - 2017
  - 2016
  - 2015
  - 2014
  - 2013
  - 2012
  - 2011
  - 2010
  - 2009
  - 2008
  - 2007
  - 2006
  - 2005
  - 2004
  - 2003
  - 2002
  - 2001
  - 2000
  - 1999
  - 1998
  - 1997
  - 1996
  - 1995
  - 1994
 
 
zpravodaj ČSKI - březen 2004 [ pdf ]
[ zaslat oznámení o přednášce ]
leden|únor|březen|duben|květen|červen|říjen|listopad|prosinec


datum: 1.3.2004 v 11:00
název: Biomedical Signal Processing using Hidden Markov Models
přednášející: Daniel Novák (FEL ČVUT)
místo konání: FEL, 1.patro, místnost č.112 (Vyčichlova knihovna)

souhrn: The processing of biomedical signals using Hidden Markov Models (HMM) methodology will be presented. The following signals will be examined: electrocardiogram (ECG), intracranial pressure (ICP) and electroencephalogram (EEG). Firstly, general description and brief survey of actual HMM state of art will be carried out. Secondly, the pre-processing methods as noise removal, characteristic points detection and baseline wandering will be addressed. Next, further methods such as ECG modelling, ECG classification, ECGICP clustering and EEG analysis will be explained. The results are particularly efficient promising that the HMM approach can be useful for modelling, denoising, detection of important patterns, classification and clustering of biomedical signals.